??養(yǎng)豬也玩 AI？別不信，這是大勢所趨
??在科技飛速發(fā)展的今天，AI 已經(jīng)不再是一個陌生的概念，它正以驚人的速度滲透到各個行業(yè)，就連傳統(tǒng)的養(yǎng)豬業(yè)也未能例外。想象一下，在過去，養(yǎng)豬可能就是在豬圈里忙碌，憑借經(jīng)驗喂食、觀察豬的健康狀況，而如今，AI 的介入讓養(yǎng)豬業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化。
??走進現(xiàn)代化的養(yǎng)豬場，智能設備隨處可見。智能飼喂系統(tǒng)能根據(jù)豬的生長階段、體重、健康狀況等精準投喂飼料，避免了飼料的浪費，還能保證每頭豬都能獲得充足的營養(yǎng)；智能環(huán)控系統(tǒng)時刻監(jiān)測著豬舍內(nèi)的溫度、濕度、空氣質(zhì)量等，為豬創(chuàng)造一個舒適的生長環(huán)境 ；智能巡檢機器人在豬舍中穿梭，24 小時不間斷地監(jiān)控豬的一舉一動，一旦發(fā)現(xiàn)豬有異常行為，比如咳嗽、腹瀉等，就能及時發(fā)出警報，通知飼養(yǎng)員采取措施。
??這一切的變革，都源于科技的力量。在這個新科技時代，任何行業(yè)都不能固步自封，養(yǎng)豬業(yè)也必須與時俱進，融入 AI，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。而牧原食品股份有限公司董事長秦英林，正是深刻認識到這一點的行業(yè)先鋒。
??秦英林：不賭不押，AI 為養(yǎng)豬賦能
??秦英林在接受《中國企業(yè)家》雜志采訪時，對養(yǎng)豬業(yè)與 AI 的關系給出了清晰且深刻的見解 。他認為，養(yǎng)豬業(yè)融入 AI 并非一時的跟風之舉，而是順應時代發(fā)展的必然選擇，就如同當年手機和二維碼的普及一樣，是廣泛的、不可阻擋的趨勢。在這個新科技時代，任何企業(yè)都不能抱有僥幸心理，認為自己可以置身事外，養(yǎng)豬企業(yè)也必須與時俱進，積極擁抱 AI，才能在激烈的市場競爭中不被淘汰。
??在談到牧原應用 AI 的心態(tài)時，秦英林強調(diào)，牧原沒有 “賭” 的心態(tài)，也不搞 “押寶” 式的冒險。牧原的每一步都基于明確的目標、清晰地認識到自身的差距和存在的問題，有著實實在在的需求。比如，在豬的育種環(huán)節(jié)，過去測定豬的數(shù)據(jù)是一項極為繁重的工作，需要耗費大量的人力和時間。而現(xiàn)在，借助 AI 技術，工作人員只需簡單操作，就能快速、準確地獲取豬的體長、體重、瘦肉率等關鍵數(shù)據(jù) ，這不僅解放了大量人力，還大大提升了工作效率，降低了成本。
??在豬病預防方面，AI 同樣發(fā)揮著重要作用。豬舍里一旦有豬咳嗽，AI 便能迅速捕捉到聲音，并通過分析判斷可能是由哪種疾病引起的；如果小豬出現(xiàn)拉稀癥狀，AI 通過拍照比對，就能初步診斷出病因，然后及時將信息傳遞給飼養(yǎng)員，以便采取相應的干預措施。原本需要專業(yè)獸醫(yī)憑借豐富經(jīng)驗和專業(yè)知識才能完成的高難度工作，如今通過 AI 變得更加簡單、高效，這無疑是 AI 為養(yǎng)豬業(yè)帶來的巨大價值。
??正是基于這些實際需求，牧原在 AI 投入上沒有限制，只要是能解決實際問題、符合降低成本方向的 AI 應用，牧原都會積極嘗試。但秦英林也清醒地認識到，做 AI 需要一定的經(jīng)濟支撐，如果沒有實際應用場景，只是盲目地投資，風險是非常大的。因此，牧原始終堅持從自身實際出發(fā)，尋找切實可行的作業(yè)場景，讓 AI 真正為養(yǎng)豬業(yè)賦能 。
??貼合場景，牧原 AI 養(yǎng)豬的實戰(zhàn)成果
??牧原在 AI 養(yǎng)豬的實踐中取得了令人矚目的成果，這些成果不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升上，更體現(xiàn)在成本的有效控制和養(yǎng)殖模式的創(chuàng)新上。
??在育種環(huán)節(jié)，AI 技術的應用讓數(shù)據(jù)測定變得高效便捷。以往，測定豬的數(shù)據(jù)需要耗費大量人力，工作人員需要一頭一頭地測量豬的體長、體重等數(shù)據(jù)，不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)誤差。如今，借助先進的 AI 圖像識別技術，只需通過攝像頭對豬進行拍攝，AI 系統(tǒng)就能快速、準確地分析出豬的各項數(shù)據(jù)，包括體長、體重、瘦肉率等 。這不僅大大解放了人力，還使得育種數(shù)據(jù)的準確性和全面性得到了極大提升，為培育更優(yōu)良的種豬提供了有力支持。通過 AI 技術，牧原能夠更精準地篩選出具有優(yōu)良基因的種豬，加速了育種進程，提高了種豬的質(zhì)量和生產(chǎn)性能。
??在豬病預防方面，AI 更是發(fā)揮了關鍵作用，成為了豬群健康的 “守護者”。傳統(tǒng)的豬病監(jiān)測主要依靠人工巡檢，這種方式不僅效率低，而且很難做到及時發(fā)現(xiàn)疾病。牧原利用 AI 技術構建了智能監(jiān)測系統(tǒng)，通過在豬舍中安裝各種傳感器和攝像頭，實時收集豬的聲音、圖像、體溫等數(shù)據(jù) 。一旦豬出現(xiàn)咳嗽、拉稀等異常癥狀，AI 系統(tǒng)就能迅速捕捉到相關信息，并通過數(shù)據(jù)分析判斷可能的病因，及時向飼養(yǎng)員發(fā)出預警。據(jù)統(tǒng)計，AI 技術的應用使豬病的理性投入，讓 AI 為企業(yè)創(chuàng)造價值
??牧原在 AI 投入上的理性態(tài)度，為企業(yè)在 AI 時代的發(fā)展提供了寶貴的經(jīng)驗。在當前的商業(yè)環(huán)境中，許多企業(yè)在面對 AI 這一新興技術時，容易陷入盲目跟風的誤區(qū)，大量投入資金卻未能取得預期的效果。而牧原則堅持從自身實際需求出發(fā)，尋找切實可行的作業(yè)場景，這種做法不僅降低了投資風險，還確保了 AI 技術能夠真正為企業(yè)創(chuàng)造價值。
??以一些傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)為例，它們在引入 AI 技術時，沒有充分考慮自身的生產(chǎn)流程和業(yè)務特點，只是簡單地購買一些 AI 設備或軟件，結果發(fā)現(xiàn)這些技術與企業(yè)的實際需求并不匹配，無法發(fā)揮出應有的作用，反而造成了資源的浪費。而牧原在應用 AI 技術時，深入分析養(yǎng)豬業(yè)的各個環(huán)節(jié)，從育種、養(yǎng)殖到疾病預防等，找到 AI 技術能夠解決實際問題的關鍵點，從而實現(xiàn)了精準投入，提高了投資回報率。
??找到作業(yè)場景對于 AI 應用和企業(yè)發(fā)展具有至關重要的意義。作業(yè)場景是 AI 技術與企業(yè)業(yè)務的結合點，只有在具體的作業(yè)場景中，AI 技術才能發(fā)揮出其優(yōu)勢，為企業(yè)帶來實際的效益。對于養(yǎng)豬業(yè)來說，精準的飼喂、疾病的早期預防、豬舍環(huán)境的智能控制等都是 AI 技術可以大顯身手的作業(yè)場景。通過在這些場景中應用 AI 技術，牧原不僅提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，還提升了產(chǎn)品質(zhì)量，增強了企業(yè)的市場競爭力。
??在未來，隨著 AI 技術的不斷發(fā)展和成熟，相信牧原將繼續(xù)在 AI 養(yǎng)豬領域深耕細作，不斷探索新的作業(yè)場景和應用模式，為養(yǎng)豬業(yè)的智能化發(fā)展做出更大的貢獻。同時，牧原的成功經(jīng)驗也將為其他企業(yè)在應用 AI 技術時提供有益的借鑒，推動更多傳統(tǒng)行業(yè)在 AI 時代實現(xiàn)轉型升級。
??傳統(tǒng)行業(yè)的 AI 啟示錄
??牧原在 AI 養(yǎng)豬領域的成功實踐，為其他傳統(tǒng)行業(yè)應用 AI 提供了寶貴的借鑒和深刻的思考。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，可借鑒牧原從實際需求出發(fā)的思路。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過引入 AI 視覺檢測技術，實時監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線上的次品和缺陷，避免次品流入下一道工序，從而提高產(chǎn)品合格率，降低生產(chǎn)成本。例如汽車制造企業(yè)，利用 AI 視覺檢測系統(tǒng)對汽車零部件進行檢測，能夠快速準確地識別出零部件的尺寸偏差、表面缺陷等問題，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
??在物流行業(yè)，AI 同樣具有廣闊的應用前景。物流企業(yè)可以利用 AI 優(yōu)化運輸路線規(guī)劃，根據(jù)實時路況、車輛載重、送貨時間等因素，為每輛貨車規(guī)劃出最優(yōu)的行駛路線，減少運輸時間和成本。同時，借助 AI 實現(xiàn)智能倉儲管理，通過對貨物存儲位置、出入庫頻率等數(shù)據(jù)的分析，合理安排貨物存放位置，提高倉儲空間利用率，加快貨物的出入庫速度。
??農(nóng)業(yè)領域的其他細分行業(yè)，如種植業(yè)，也能從牧原的經(jīng)驗中受益?？梢岳?AI 技術實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)，通過傳感器實時監(jiān)測土壤濕度、肥力、氣象等數(shù)據(jù)，結合作物生長模型，精準控制灌溉、施肥、噴藥等農(nóng)事操作，實現(xiàn)水資源和肥料的高效利用，減少浪費，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。例如，通過 AI 分析衛(wèi)星圖像和無人機拍攝的農(nóng)田影像，能夠及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害的早期跡象，提前采取防治措施，避免病蟲害的大面積擴散。
??傳統(tǒng)行業(yè)在應用 AI 時，應充分認識到自身的業(yè)務特點和需求，像牧原一樣，找到切實可行的作業(yè)場景，制定合理的 AI 應用策略。要注重人才培養(yǎng)和技術積累，加強與科技企業(yè)的合作，共同推動 AI 技術在傳統(tǒng)行業(yè)的落地應用。同時，要保持開放的心態(tài)，積極探索新的應用模式和技術，不斷創(chuàng)新，才能在 AI 時代實現(xiàn)轉型升級，贏得市場競爭的主動權。
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